GTB multiprotocole et jumeau numérique d’un Smart Building
Collecte et analyse des données techniques d’un bâtiment aux équipements hétérogènes, puis jumeau numérique temps réel sous Unreal Engine 5, sur le Smart Building de CESI École d’Ingénieurs.
Contexte
Les équipements du bâtiment, pompes à chaleur, centrales de traitement d’air et luminaires, communiquent avec des protocoles différents. Avant de superviser ou d’analyser quoi que ce soit, il fallait réunir leurs données dans un format exploitable.
Ce qui a été réalisé
- Automatisation de la collecte en Python sur un environnement hétérogène : BACnet, Modbus, DyNet et TCP/IP.
- Administration et analyse de plus de 800 millions de lignes de données issues des PAC, des CTA et des luminaires : collecte, stockage en base de données, maintenance et exploitation.
- Jumeau numérique du bâtiment sous Unreal Engine 5, construit à partir de la maquette BIM/IFC importée avec Datasmith.
- Reflet en temps réel des capteurs et des actionneurs, avec une connexion aux équipements en KNX, BACnet, Modbus et MQTT.
- Développement de l’API qui relie le jumeau numérique aux données du bâtiment.
Ce que permet le jumeau numérique
Chaque zone, chaque équipement et chaque capteur est placé dans la maquette 3D avec son état courant. Le bâtiment se lit d’un coup d’œil : une dérive de température, un équipement à l’arrêt ou une consommation anormale apparaissent à l’endroit où ils se produisent. Le jumeau sert aussi de support pour former les équipes d’exploitation et pour présenter le bâtiment.
Le travail de collecte a un autre effet : il oblige à recenser chaque point communicant et chaque flux, ce qui donne l’inventaire dont la sécurisation des réseaux techniques a besoin. Sur ce sujet, voir l’article sur le décret BACS et la GTB interopérable.
- Cadre
- CESI École d’Ingénieurs
- Données
- 800+ millions de lignes
- Équipements
- PAC, CTA, luminaires
- Protocoles
- KNX, BACnet, Modbus, MQTT, DyNet
- Unreal Engine 5
- Datasmith
- KNX
- BACnet
- Modbus
- MQTT
- Python
- BIM
- IFC
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